今天又得知咱们的老朋友，支付宝推出的智能体开发平台百宝箱，也悄悄接入了 DeepSeek！还一下子直接接入了 DeepSeek-R1 满血版、蒸馏版 32B、蒸馏版 7B、DeepSeek-V3 共四种尺寸。
还在为 DeepSeek R1 官网的卡顿抓狂？无问芯穹大模型服务平台现已上线满血版 DeepSeek-R1、V3，无需邀请即可免费用 Token！另有异构算力鼎力相助，支持通过 Infini-AI 异构云平台一键获取 DeepSeek 系列模型与多元异构自主算力服务。
DeepSeek 在海内外搅起的惊涛巨浪，余波仍在汹涌。当中国大模型撕开硅谷的防线之后，在预设中总是落后半拍的中国 AI 军团，这次竟完成了一次反向技术输出，引发了全球范围内复现 DeepSeek 的热潮。
近日，来自香港科技大学、南洋理工大学等机构的研究团队最新成果让这一设想成为现实。他们提出的 SelfDefend 框架，让大语言模型首次拥有了真正意义上的 ' 自卫能力 '，能够有效识别和抵御各类越狱攻击，同时保持极低的响应延迟。
DeepSeek火了之后，知名科技主播Lex Fridman，找了两位嘉宾，从 DeepSeek 及其开源模型 V3 和 R1 谈到了 AI 发展的地缘政治竞争，特别是中美在 AI 芯⽚与技术出⼝管制上的博弈。5 个小时的对谈，基于「赛博禅心」的翻译版本，我们精选出了5 万字，基本把 DeepSeek 的创新、目前 AI 的算力问题、AI 训练和蒸馏、以及产品落地等都聊透了。建议收藏后仔细阅读。
「慢思考」（Slow-Thinking），也被称为测试时扩展（Test-Time Scaling），成为提升 LLM 推理能力的新方向。近年来，OpenAI 的 o1 [4]、DeepSeek 的 R1 [5] 以及 Qwen 的 QwQ [6] 等顶尖推理大模型的发布，进一步印证了推理过程的扩展是优化 LLM 逻辑能力的有效路径。
就在刚刚，AIME 2025 I数学竞赛的大模型参赛结果出炉，o3-mini取得78%的最好成绩，DeepSeek R1拿到了65%，取得第四名。然而一位教授却发现，某些1.5B小模型竟也能拿到50%，莫非真的存在数据集污染？
新年伊始，在估值攀上 3400 亿美元的新巅峰后，OpenAI 也辞旧迎新，更换了新字体、新标志、新配色方案，进行了一次全面的品牌重塑。Open AI 这次重塑的目的，一是为了摆脱设计总监 Shannon Jager 所说的「OpenAI 一直在用相当随意的方式，向世界展示自己。字体、Logo 和颜色的杂乱无章，只会彰显出公司缺乏明确的统一战略。」
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DeepSeek 的最新模型 DeepSeek-V3 和 DeepSeek-R1 都属于 MoE（混合专家）架构，并在开源世界产生了较大的影响力。特别是 2025 年 1 月开源的 DeepSeek-R1，模型性能可挑战 OpenAI 闭源的 o1 模型。
